ComfyUIの使い方｜導入から画像・動画生成まで【2026年最新】

ComfyUIは、Stable DiffusionやFLUXなどの画像生成AIに加えて、Wan2.2などの動画生成AIや音声・3Dのモデルまで1つの画面で動かせる無料のソフトです。処理の箱（ノード）を線でつないで生成の流れを組むため、最初は画面の見た目に戸惑う方も少なくありません。

導入方法と最初の1枚までの流れを押さえると、ComfyUIの画面に迷わず、自分のPCで枚数を気にせず画像や動画を作れます。2026年10月時点では、公式のDesktop版がインストールを大きく簡単にしており、古い解説記事のようにPythonやGitを自分で入れる必要はありません。

本記事では、ComfyUIの基本情報・必要なPCスペック・インストール方法3つ・日本語化・最初の1枚を作る4STEPをまとめています。さらに、よくあるエラーの対処法、商用利用とライセンスの注意点、LoRA・ControlNet・動画生成への広げ方も紹介します。

ComfyUIとは？できることと基本情報の早見表

ComfyUIとは、ノード（処理の箱）を線でつないで、画像・動画・音声・3Dを生成するオープンソースのソフトです。開発はComfy Orgが進めており、本体はGPL-3.0のライセンスで無料公開されています。

ここでは、ComfyUIの基本情報を早見表で示したうえで、できることと最初に覚える用語の3つを解説します。

ComfyUIの基本情報（早見表）

ComfyUIは、自分のPCで動かすローカル版と、クラウドのGPUで動かすComfy Cloudの両方で使えます。ローカル版のソフトとモデルの多くは無料で、生成のたびに料金はかかりません。

ComfyUIの基本情報を、以下の表にまとめます。

※2026年10月時点・ComfyUI公式サイト、公式ドキュメント、GitHubより

上記のとおり、ComfyUIは本体が無料で、主要なOSとGPUに公式で対応しています。料金が発生するのは、クラウドで動かす場合と、外部の有料モデルを呼び出す場合だけです。

ComfyUIでできること

ComfyUIでは、テキストから画像を作るだけでなく、画像の編集、動画・音声・3Dの生成まで同じ画面で扱えます。公式のGitHubでは、2026年10月時点で次のようなモデルへの対応が案内されています。

※2026年10月時点・ComfyUI公式GitHub（README）より

このほか、Partner Nodesを使うと、Nano BananaやSeedanceなど外部の有料モデルもワークフローに組み込めます。ただし、Partner NodesはComfyアカウントへのログインと、事前に購入したクレジットが必要です。

ComfyUIの用語｜ノード・ワークフロー・モデル

ComfyUIを使い始める際は、ノード・ワークフロー・モデルの3つの用語を押さえることが重要です。画面の操作も解説記事も、3つの用語を前提に書かれているからです。

• ノード：モデルを読み込む、プロンプトを変換する、画像を保存するなど、1つの処理を担う箱
• ワークフロー：ノードを線でつないだ生成の流れ全体。JSONファイルとして保存・共有できる
• モデル：画像や動画を生成するAI本体のファイル。多くは「.safetensors」形式
• カスタムノード：有志が作った追加のノード。本体にない機能を足せる

上記の用語を覚えておくと、ほかの人が公開したワークフローを読み込んだときにも、どこで何をしているかを追いやすくなります。

ComfyUIとAUTOMATIC1111・Forgeなどほかのツールの違い

ComfyUIとほかの画像生成ツールの違いは、生成の流れを自分で組み立てられる自由度と、新しいモデルへの対応の速さにあります。同じStable Diffusionを動かすソフトでも、更新が止まったものは新しいモデルに対応しません。

ここでは、ローカルで動かす定番のUIとの違いと、Webで使う画像生成AIとの違いの2つを比較します。

ComfyUIとStable Diffusion web UI（AUTOMATIC1111）・Forgeの違い

ローカルで新しいモデルまで使うなら、2026年10月時点で更新が続いているComfyUIが選択肢の中心です。AUTOMATIC1111とForgeは、どちらも最新のリリースや更新が2025年で止まっているためです。

3つのUIを、画面の形・更新状況・対応モデルで比較します。

※2026年10月時点・各プロジェクトのGitHubより

AUTOMATIC1111の画面は分かりやすい一方、新しいモデルを使うたびに対応する拡張機能を探す必要があります。これから始める方は、ComfyUIで覚えるほうが手戻りが少なくて済みます。

ComfyUIとMidjourney・ChatGPTなどWebの画像生成AIの違い

ComfyUIとWebの画像生成AIの違いは、モデルや設定を自分で選べるかどうかです。MidjourneyやChatGPTはブラウザだけで使える代わりに、使えるモデルと細かな設定はサービス側が決めます。

たとえば、同じキャラクターをLoRAで固定して100枚作る、ポーズを指定して描き直すといった作業は、ComfyUIのほうが向いています。一方、PCの準備なしで会話しながら1枚を仕上げたいなら、Webのサービスが手軽です。

画像生成AI全体の選び方は画像生成AIおすすめ、ComfyUIで動かす代表的なモデルはStable Diffusionの使い方で解説しています。

ComfyUIに必要なPCスペックとGPU【Windows・Mac】

ComfyUIを快適に使えるかは、GPUの種類とVRAM（ビデオメモリ）の容量でほぼ決まります。生成の計算はGPUで行い、モデルはVRAMに読み込まれるためです。

ここでは、公式の動作環境、モデル別のVRAMの目安、PCの性能が足りない場合のComfy Cloudの3つを解説します。

ComfyUIの動作環境

ComfyUIは、Windows・macOS・Linuxで動き、NVIDIA・AMD・Intel・Apple SiliconのGPUに公式で対応しています。GPUがなくてもCPUで動かせますが、公式の説明でも低速とされています。

GPUの種類ごとの対応状況は、以下のとおりです。

※2026年10月時点・ComfyUI公式ドキュメント「System Requirements」より

Desktop版を使う場合は、1つのインストールにつき4.85GB以上の空き容量が推奨されています。モデルは1つで数GBあるため、ストレージには余裕を持たせましょう。

モデル別のVRAMの目安

必要なVRAMは、ComfyUI本体ではなく、動かすモデルによって変わります。ComfyUIの公式ドキュメントにはVRAMの必要量の記載がなく、目安は各モデルの公式情報で確認する必要があります。

公式に数字が出ているVRAMの目安を、以下の表にまとめます。

※2026年10月時点・各公式サイトより

ComfyUIは、VRAMが足りない分をメインメモリに逃がしながら動かせます。ただし、VRAMが少ないほど生成時間は長くなるため、画像を中心に使うならVRAM 12GB以上のGPUを基準に選ぶと安心です。動画編集と兼用するPCの選び方は、動画編集パソコンの選び方で解説しています。

PCの性能が足りないときはComfy Cloudを使う

手持ちのPCでGPUが足りない場合は、ブラウザでComfyUIを使えるComfy Cloudが選択肢です。ローカルと同じ画面・同じワークフローを、VRAM 96GBのGPU（Blackwell RTX 6000 Pro）で動かせます。

Comfy Cloudの料金プランを、月払いと年払いで比較します。

※2026年10月時点・Comfy Cloud公式サイトの料金ページより。新規ユーザーはGPUでの実行を5回まで無料で試せる

まずはComfy Cloudの無料分で操作を覚え、使う頻度が増えてからローカル用のPCを用意する方法もあります。

ComfyUIのダウンロードとインストール方法3つ

ComfyUIのインストール方法は、Desktop版・Portable版・手動インストールの3つです。2026年10月時点の公式は、初めての方にDesktop版を推奨しています。

ここでは、3つの方法の違いを比較したうえで、OS別の手順を解説します。

Desktop版・Portable版・手動インストールの違い

3つの方法は、対応OSとComfyUI Manager（カスタムノードの管理ツール）の扱いが異なります。Desktop版はインストーラーで入り、自動更新とComfyUI Managerが最初から付いてきます。

※2026年10月時点・ComfyUI公式ドキュメント、公式GitHubより

上記のとおり、迷ったらDesktop版を選べば、PythonやGitの知識がなくても始められます。

Desktop版をインストールする手順（Windows）

WindowsでのDesktop版は、Windows 10以降（x64またはARM64）で使えます。GPUはNVIDIAかAMDが推奨されていますが、必須ではありません。

1. 公式サイト（comfy.org/download）からWindows版のインストーラー（.exe）をダウンロードする
2. インストーラーを実行し、画面の案内に沿って進める
3. 初回起動で「Comfy Cloudで動かす」か「このPCにローカルでインストールする」かを選ぶ
4. ローカルを選ぶと、ComfyUI本体とComfyUI Managerが入り、画面が開く

以前のDesktop版やComfyUIが入っている場合は、カスタムノード・ワークフロー・モデル・設定が自動で検出され、バックアップを取ってから引き継がれます。モデルの共有フォルダは「%LOCALAPPDATA%\Comfy-Desktop\ComfyUI-Shared」です。

MacにComfyUIをインストールする手順（Apple Silicon）

MacでのDesktop版は、macOS 13（Ventura）以降とApple Silicon（M1以降）が条件です。公式ドキュメントのMac向けの手順は、Apple Siliconを対象にしています。

1. 公式サイトからmacOS版（.dmg）をダウンロードして開く
2. Comfy Desktopのアプリをアプリケーションフォルダにドラッグする
3. LaunchpadかSpotlightからアプリを起動する
4. 警告が出たら「システム設定」→「プライバシーとセキュリティ」→「このまま開く」を選ぶ

なお、アプリを削除しても、モデルや生成した画像は「~/ComfyUI-Installs」「~/ComfyUI-Shared」に残ります。完全に消す場合は、2つのフォルダも手動で削除してください。

Portable版をインストールする手順（Windows）

Portable版は、解凍したフォルダの中だけで動くWindows向けの版です。GPUの種類ごとに配布ファイルが分かれているため、自分のGPUに合うものを選ぶことが重要です。

※2026年10月時点・ComfyUI公式GitHubより

ダウンロードした7z形式のファイルを7-Zipで解凍し、「run_nvidia_gpu.bat」などGPUに合うbatをダブルクリックすると起動します。ブラウザで「http://127.0.0.1:8188」を開くと画面が表示され、起動中は黒いコマンドの画面を閉じると止まる点に注意してください。ComfyUI Managerを使うには、「manager_requirements.txt」で必要なものを入れてから、「--enable-manager」を付けて起動します。

手動インストール（git clone）は開発者・サーバー向け

手動インストールは、すべてのOSとGPUに対応する一方、PythonとGitの知識が必要な方法です。ComfyUIの依存関係がほかのソフトとぶつからないよう、専用の仮想環境を作ることが公式に推奨されています。

手順の流れは、以下のとおりです。

1. 仮想環境を作る（Pythonは3.13が推奨）
2. 「git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git」で本体を取得する
3. GPUに合うPyTorchを入れ、「pip install -r requirements.txt」を実行する
4. 「python main.py」で起動する（Managerを使うなら「--enable-manager」を付ける）

古い解説記事にある「ComfyUI Managerをgit cloneで別に入れる」手順は、2026年10月時点では不要です。

ComfyUIを日本語化する方法

ComfyUIの日本語化は、設定の「Locale」で言語を日本語にするだけで完了します。日本語は公式の表示言語に含まれており、翻訳用のカスタムノードを入れる必要はありません。

ここでは、日本語化の手順と、日本語にしても英語のまま残る部分を解説します。

1. 画面の歯車アイコンをクリックするか、「Ctrl＋,」で設定を開く
2. 左の一覧から「Locale」を選ぶ
3. 「Language」で「日本語」を選ぶ

※2026年10月時点・ComfyUI公式ドキュメントより。初期値は「ブラウザの言語を自動検出」

日本語化すると、メニューや設定の表示が日本語に変わります。ただし、プロンプトは英語で書くほうが意図どおりになりやすいモデルが多いため、入力欄の中身は英語で書きましょう。カスタムノードの表示は作者しだいで、英語のまま残る場合があります。

ComfyUIの使い方｜最初の1枚を作る手順【4STEP】

ComfyUIで最初の1枚を作る流れは、テンプレートを開く→モデルを置く→プロンプトを入れる→実行する、の4ステップです。公式の手順では、Stable Diffusion 1.5のモデルを使う基本のワークフローで練習します。

ここでは、4つのステップを順に解説したうえで、ワークフローに並ぶ主要ノードの役割を表にまとめます。

ComfyUIの基本操作とワークフローの保存・共有

ComfyUIの基本操作は、ノードの追加・接続と、ワークフローの保存・読み込みの2つを覚えれば十分です。ショートカットを知っておくと、ノードが増えても迷わず作業できます。

ここでは、画面の操作、既存の画像を直すimg2img・インペイント、ワークフローの保存と共有の3つを解説します。

画面の移動・ノードの追加・つなぎ方

ノードを追加するには、画面の空いている場所をダブルクリックして、ノードの名前で検索します。ノードの出力の丸から入力の丸へドラッグすると、線でつながります。

よく使うショートカットは、以下のとおりです。

※2026年10月時点・ComfyUI公式GitHubより

バイパスとミュートを使うと、ノードを消さずに一部の処理だけを試しに外せます。

img2img・インペイントで既存の画像を直す

手持ちの画像をもとに作り直すimg2imgでは、Load Imageノードで画像を読み込み、KSamplerの「denoise」で元の画像からの変化量を決めます。denoiseが小さいほど元の画像に近く、1にすると元の画像の影響はほぼなくなります。

画像の一部だけを描き直すインペイントでは、Load Imageノードを右クリックして「Open in MaskEditor」を選び、直したい部分を塗ってマスクを作ります。公式のテンプレートでは、インペイント専用のモデルと「VAE Encode (for Inpainting)」ノードを使うと、境目が自然に仕上がると案内されています。

たとえば、商品写真の背景だけを変えたい場合は、背景を塗ってマスクにし、背景の内容だけをプロンプトに書きます。

ワークフローを保存・読み込む

ComfyUIのワークフローは、JSONファイルとして保存して、ほかのPCや人と共有できます。さらに、ComfyUIで生成したPNG画像には、ワークフローとseed（乱数の値）が埋め込まれています。

生成した画像を画面にドラッグ＆ドロップすると、画像を作ったときのワークフローがseedごと復元されます。気に入った1枚ができたら、画像を残しておけば後から同じ設定で作り直せます。ただし、ほかの人のワークフローを読み込む際は、入っていないカスタムノードがないかを確認してください。

ComfyUIでできることを広げる方法5つ

ComfyUIは、カスタムノードやモデルを足すことで、画風の固定・ポーズの指定・動画の生成まで扱える範囲が広がります。基本のワークフローで1枚作れたら、目的に合わせて1つずつ足していくのが近道です。

ここでは、ComfyUIで次に覚えたい5つの方法を、詳しい解説記事とあわせて紹介します。

※2026年10月時点・ComfyUI公式ドキュメントより

ComfyUI Managerでカスタムノードを入れる

ComfyUI Managerは、カスタムノードを画面上で探して入れる・更新する・止める・外すための管理ツールです。Desktop版には最初から入っており、ほかの人のワークフローで足りないノードをまとめて入れることもできます。

ただし、カスタムノードは有志が作るものなので、作者や利用者の多さを確かめてから入れることが重要です。導入方法と安全に使う設定は、ComfyUI Managerの使い方で解説しています。

Civitaiでモデルを探す

Civitaiは、Stable Diffusion・FLUX・Wanなどのモデルや LoRA を探してダウンロードできる共有サイトです。ダウンロードしたファイルは、種類に応じてComfyUIの「models」フォルダ内のcheckpoints・lorasなどに置きます。

商用利用の可否はモデルごとに作者が決めているため、モデルページのライセンス表示を必ず確認しましょう。探し方とライセンス表示の読み方は、Civitaiの使い方で解説しています。

LoRAで画風・キャラクターを固定する

LoRA（特定の絵柄・キャラクターを覚えさせる追加データ）を使うと、同じ画風や同じキャラクターの画像を何枚でも作りやすくなります。ComfyUIでは、「models/loras」に置いたファイルを「Load LoRA」ノードで読み込みます。

LoRAは、ベースモデルの世代（SD1.5・SDXL・FLUXなど）が合っていないと使えません。使い方と作り方は、LoRAとは？作り方・使い方で解説しています。

ControlNetでポーズ・構図を指定する

ControlNetは、棒人間のポーズ・線画・奥行きなどの条件画像を渡して、構図を指定どおりに生成させる技術です。ComfyUIでは、「Load ControlNet Model」と「Apply ControlNet」のノードを足して使います。

ControlNetのモデルも、ベースモデルの世代ごとに別のものを選ぶ必要があります。種類と使い方は、ControlNetとは？種類と使い方で解説しています。

Wan2.2で動画を生成する

Wan2.2は、AlibabaがApache 2.0で公開した動画生成AIで、ComfyUIの公式テンプレートから使えます。5Bのモデルは、ComfyUIのオフロード機能によりVRAM 8GBで動くと公式ドキュメントに記載されています。

2026年10月時点で、Wan 3.0やWan2.5〜2.7はAPIでの提供で重みが公開されていないため、ローカルで動かせる最新のWanはWan2.2系です。手順と必要なVRAMはWan2.2の使い方、ほかのツールも含めた比較は画像から動画を作るAIおすすめで紹介しています。

ComfyUIでよくあるエラーと対処法

ComfyUIのエラーの多くは、モデルやカスタムノードが足りないことと、VRAMの不足が原因です。公式のトラブルシューティングでも、寄せられる問題の多くはカスタムノードに関するものと説明されています。

ここでは、初心者がつまずきやすい症状と対処法を、原因とあわせて表にまとめます。

※2026年10月時点・ComfyUI公式ドキュメント「Troubleshooting」より

どれにも当てはまらない場合は、カスタムノードを1つずつ外して、どのノードが原因かを確かめましょう。原因の絞り込み方は、ComfyUI Managerのエラー対処でも解説しています。

ComfyUIの商用利用とライセンスの注意点

ComfyUIで作った画像や動画を商用で使えるかは、ComfyUI本体ではなく、使ったモデルのライセンスで主に決まります。本体が無料のオープンソースでも、モデルの中には商用利用を認めていないものがあるためです。

ここでは、本体のライセンス、モデルのライセンス、モデルやカスタムノードを入れる際の注意の3つを解説します。

ComfyUI本体はGPL-3.0で無料

ComfyUI本体は、GPL-3.0のライセンスで公開されているオープンソースのソフトです。公式サイトでも、機能の制限や試用期間、有料の上位版はないと案内されています。

ただし、外部のモデルを呼び出すPartner Nodesは、ログインとクレジットの購入が必要な有料の機能です。料金が発生するのは、Partner NodesとComfy Cloudを使う場合に限られます。

生成物の商用利用はモデルのライセンスで決まる

生成した画像や動画を仕事で使う前に、使ったモデルのライセンスを確認することが重要です。同じComfyUIの画面で作っても、モデルによって商用利用の条件が違うからです。

ComfyUIで使われる代表的なモデルのライセンスを、以下の表で比較します。

※2026年10月時点・各モデルの公式ページ、Hugging Faceより

LoRAや追加学習モデルを使う場合は、ベースモデルのライセンスに加えて、作者が決めた条件も守る必要があります。どのモデル・どのバージョンで作ったかを記録しておくと、納品時に条件を説明しやすくなります。

モデル・カスタムノードを入れる際の注意

モデルやカスタムノードは、配布元と中身を確かめてから入れることが重要です。カスタムノードはPCの中でプログラムとして動くため、出所の分からないものは情報漏えいなどの原因になり得ます。

入れる前に確認したいことは、以下のとおりです。

• モデルは「.safetensors」形式を選んでいるか
• 作者・更新日・利用者の数を確かめたか
• モデルページのライセンス表示を読んだか
• 実在の人物や既存のキャラクターに似せたモデルではないか

たとえば、Civitaiの利用規約（2026年10月6日改定）の9.6(b)は、実在の人物の肖像を使う・もとにしたコンテンツを、本人の同意の有無にかかわらず、あらゆる文脈で禁止しています。他人の顔や既存の作品に似せた画像は、仕事では使わないと決めておきましょう。

ComfyUIが向いている方・ほかのツールが向いている方

ComfyUIが向いているのは、モデルや設定を自分で選び、同じ品質の画像や動画を何枚も作りたい方です。一方、PCの準備なしにすぐ1枚を作りたい方には、Webの画像生成AIのほうが手軽です。

ここでは、目的ごとに向いているツールを表で整理します。

上記のとおり、ComfyUIは覚えることが多い代わりに、仕上がりを細かく作り込める点が強みです。まずWebのツールで画像生成AIに慣れてから、ComfyUIに移る方法もあります。

ComfyUIを仕事にするなら知っておきたいこと

ComfyUIを仕事に生かすなら、1枚の画像を作る操作に加えて、見た目のそろった素材を量産し、動画として仕上げる力が求められます。広告やSNSの案件では、同じ人物や商品が複数のカットで崩れずに登場する動画が必要になるためです。

ここでは、仕事で求められるスキルと、独学で詰まりやすい場面を表にまとめます。

上記のうち、ワークフローの組み方とライセンスの判断は、制作経験のある人に確認できると短期間で身につきやすい部分です。独学で行き詰まったときは、AI動画を体系的に学べるスクールも選択肢の1つです。学べる内容や料金の違いは、AI動画スクールおすすめで比較しています。

ComfyUIの使い方のまとめ

ComfyUIの使い方の要点は、以下のとおりです。

• ComfyUIは、ノードをつないで画像・動画・音声・3Dを生成する無料のオープンソースソフト（GPL-3.0、2026年10月時点の最新はv0.42.1）
• 導入はDesktop版が最短で、Windows・Mac（Apple Silicon）・Linuxに対応し、ComfyUI Managerも最初から入る
• 日本語化は設定の「Locale」で「日本語」を選ぶだけで、翻訳用のカスタムノードは不要
• 最初の1枚は、テンプレートを開き、モデルをcheckpointsに置いて「R」で更新し、「Ctrl＋Enter」で実行する
• 商用利用の可否は使ったモデルのライセンスで決まり、FLUX.1 [dev]系は非商用、Wan2.2はApache 2.0

まずはDesktop版を入れて、公式テンプレートで最初の1枚を作ってみましょう。